資料探勘原理與技術 Data Mining 、AI、Algorithm

　　「資料探勘」是將資料轉化為知識的過程，是資料管理、資訊處理領域研究、開發和應用的最活躍的分支之一。本書全面地論述了資料探勘領域的基本概念、基本原理和基本方法，內容包括資料探勘領域的經典理論和趨勢發展。全書共分14章，全面系統性地介紹了資料探勘的概念和過程、資料預先處理技術；深入地敍述了各種資料探勘技術，包括關聯規則、決策樹、群聚分析、基於樣例的學習、貝葉斯學習、粗糙集、神經網路、遺傳演算法、統計分析；並討論了資料探勘的典型應用，例如：分類、文件和Web探勘，以及資料探勘的應用和發展趨勢；並在第14章中提供一個具體的商業智慧解決方案實例。 　　透過本書的學習，讀者可以對資料探勘的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。本書既可作為相關專業的教材，也是資料探勘領域的研究者和開發者必備的參考書。